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コンサルティング部 トップコンサルタント／リサーチャー／広報
消費者リサーチは費用対効果が出しづらい。時間も手間もかかってしまう。
そのような不満や壁を感じていませんか？
この度ご紹介するYatabaseは、世界の経営学者チームによって 2025 年 4 月に開発された、機械学習と AI を統合した先端的なビジネスリサーチ・システムです。専門家が厳選した信頼性の高い情報を元に設問設計を行い、ビッグデータを利用して生成されたAIペルソナに対してリサーチを実施することで、手軽でスピーディーな仮説検証をサポートします。
例えば、
□ 一次データを収集するために調査設計をしたが、これで良いのかわからない。
□ 一次データを収集したが、深堀りして追加聴取したい項目が発生した。
□ ペルソナモデルに対して定期的なヒアリングを行いたい。
□ ペルソナモデルが、忙しく非協力的なためアンケートが取りづらい。
□ ペルソナモデルの出現率が低いため、直接アプローチできず、インタビューしづらい。
こんなケースにもYatabaseは最適です。
このような問題への対策ツールとして生成AIを活用したスピーディーな仮説検証と意思決定をサポートするYatabaseをご紹介いたします。経営学者でありYatabaseのVice President（副社長）である伊藤 龍史 氏が開発の考え方や信頼性などをサービス画面を用いて解説いたします。
YatabaseはYatabase, Inc.の商標です。
Yatabaseでできること
機械学習とAIを統合したビジネスリサーチ・システムです。リサーチ（調査）の精度を上げ、効率的に仮説を検証することができます。
【特徴】
①専門家が厳選した論文や研究事例を学習データとすることでハルシネーションを削減
②ビッグデータを元に作成されたAIペルソナに対して複数回調査を行うことで高い信頼性を確保
③調査結果の可視化と結果解釈・レポート作成までリサーチプロセスの自動化による作業時間削減
④生成AIでリサーチを自動化しつつ、各プロセスでカスタマイズが可能な高い柔軟性
⑤チームでの共同作業も容易で効率的なプロジェクト管理が可能
外部講師のご紹介
伊藤 龍史 氏（Yatabase Japan Vice President / 新潟大学 経済科学部 准教授)
【プロフィール】
1980年福岡市生まれ。福岡県立修猷館高校卒業、早稲田大学卒業後、早稲田大学大学院商学研究科修士課程・博士後期課程、早稲田大学産業経営研究所助手を経て、2009年新潟大学経済学部・大学院現代社会文化研究科講師。14年同准教授。20年、改組に伴い経済科学部准教授。サンノゼ州立大学（カリフォルニア州立大学サンノゼ校）ビジネススクール（マーケティング・意思決定科学領域）客員研究員（2012年から2013年）、ソウル科学技術大学招聘副教授（2014年）など。
専門分野は、経営学（特に、アントレプレナーシップ論・経営戦略論・マーケティング論）。
書籍『にいがたアントレプレナー学』著者。
2018年と2020年、国際学会「ASBBS（American Society of Business and Behavioral Sciences）」において学会賞「Best Paper Award」を2度受賞。2020年、新潟大学学長賞（若手教員研究奨励）受賞。
2020年、新潟ベンチャーアワードにおいて伊藤研究室のアントレプレナーシップ教育活動が「アシスト賞」と「オーディエンス賞」を受賞。2023年、第18回ニッポン新事業創出大賞において伊藤研究室のアントレプレナーシップ教育活動が「特別賞」を受賞。
2021年、研究知見を活用した大学発ベンチャー「合同会社RJ’s（アールジェイズ）リサーチ・アンド・アドバイザリー」を設立し、代表社員CEOに就任。
2025年、シリコンバレーに本社を置く学術系スタートアップ「Yatabase, Inc.」のVice Presidentに就任。
注意事項
＜当日参加URL / 当日資料＞
当日資料や参加URLを含む詳細は、後日、事務局（seminar@glocal-marketing.jp）よりメールにてお送りさせていただきます。
＜当日の視聴方法＞
①ご自身のパソコン、タブレットをご用意ください。
※スマートフォン・タブレットでもご参加可能ですが、パソコンでのご参加を推奨します。
②事務局よりお送りしたメールから、URLにアクセスしてください。
③メールアドレスとユーザーネームを入力する画面が表示されますので、お申込者様情報を入力後、入室してお待ちください。
※入室時のユーザーネームには【お名前／貴社名】を入力してください。
※ユーザーネームは講師･事務局以外には見えませんのでご協力をお願いいたします。
